Dersin Adı-Kodu:
Veri Ambarlama ve Veri Madenciliği - YBS514

Programın Adı:
YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ

Yarıyıl

Eğitim ve Öğretim Yöntemleri

Krediler

Teori

Uyg.

Lab.

Proje/Alan Çalışması

Ödev

Diğer

Toplam

Kredi

AKTS Kredisi

1-2

42

50

38

58

188

3

7.5

Ders Dili

Türkçe

Zorunlu / Seçmeli

Seçmeli

Ön şartlar

Yok

Dersin
İçeriği

Veri madenciliğinin tanımı,  Veri madenciliğine genel bakış, Veri madenciliği aşamaları, Veri kümesi oluşturma, Veri ayıklama ve önişleme, Veri azaltma, Veri dönüşümü, Veri madenciliğinde model gösterimi, Değerlendirme ve arama yöntemleri, Sınıflandırma ve öbekleme, Bağıntı kurma.

Dersin Amacı

Veri madenciliğinin tanımı,  Veri madenciliği aşamaları, Veri kümesi oluşturma, Veri ayıklama ve önişleme, Veri azaltma, Veri dönüşümü, Veri madenciliğinde model gösterimi, Değerlendirme ve arama yöntemleri, Sınıflandırma ve öbekleme, Bağıntı kurmayı öğretmek.

Öğrenme
Çıktıları ve Yeterlilikler

Veri madenciliğinin tanımı,  Veri madenciliği aşamaları, Veri kümesi oluşturma, Veri ayıklama ve önişleme, Veri azaltma, Veri dönüşümü, Veri madenciliğinde model gösterimi, Değerlendirme ve arama yöntemleri, Sınıflandırma ve öbekleme, Bağıntı kurmanın öğrenilmesi.

Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar

1. Data Mining Introductory and Advanced Topics, Margaret Dunham, ISBN: 0130888923, Prentice Hall, 2003.

Değerlendirme Ölçütleri

Varsa (X) olarak işaretleyiniz

Yüzde (%)

Ara Sınavlar

X

30

Kısa Sınavlar

-

-

Ödevler

-

-

Projeler

-

-

Dönem Ödevi

-

-

Laboratuvar

-

-

Diğer

-

-

Dönem Sonu Sınavı

X

70

Ders Sorumluları

Bilişim Enstitüsü Müdürlüğü            be@gazi.edu.tr

Hafta

Konular

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

Veri madenciliğinin tanımı
Veri madenciliğine genel bakış
Veri madenciliği aşamaları
Veri kümesi oluşturma
Veri ayıklama
Veri önişleme
Veri azaltma
Veri dönüşümü
Veri madenciliğinde model gösterimi
Değerlendirme ve arama yöntemleri
Sınıflandırma ve öbekleme
Bağıntı kurma
Örnek uygulamalar
Örnek uygulamalar