Dersin Adı-Kodu:
İstatistiksel Analiz ve Tahmin Teknikleri - YBS530

Programın Adı:
YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ

Yarıyıl

Eğitim ve Öğretim Yöntemleri

Krediler

Teori

Uyg.

Lab.

Proje/Alan Çalışması

Ödev

Diğer

Toplam

Kredi

AKTS Kredisi

1-2

42

50

38

58

188

3

7.5

Ders Dili

Türkçe

Zorunlu / Seçmeli

Seçmeli

Ön şartlar

Yok

Dersin
İçeriği

İstatistikte temel kavramlar, Temel istatistikler, İstatistikte Elementer Kavramlar, Anova, Sınıflandırma ağaçları, Kümeleme Analizi, Correspondence Analiz, Regresyon Korelasyon Ve Varyans Analizleri, Faktör Analizi ve Temel Bileşenler, Genel lineer modeller, Genelleştirilmiş Bağımlı modeller, Genelleştirilmiş lineer modeller, Güvenirlik  Analizi

Dersin Amacı

Temel istatistik kavramlarını tanıtmak ve kullanabilirliğini göstermek, İleri istatistik tekniklerinin işletmelere uygulanışını örneklerle göstermek

Öğrenme
Çıktıları ve Yeterlilikler

Temel istatistik kavramlarını tanımak ve kullanabilirliğini görmek, İleri istatistik tekniklerinin işletmelere uygulanışını örneklerle görmek

Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar

1. KELLER, WRACK”Statistics For Management And Economics”
2. NEWBOLD,PAUL “İşletme ve İktisat için İstatistik”
3. SERPER,”Uygulamalı İstatistik 1-2”

Değerlendirme Ölçütleri

Varsa (X) olarak işaretleyiniz

Yüzde (%)

Ara Sınavlar

X

30

Kısa Sınavlar

-

-

Ödevler

-

-

Projeler

-

-

Dönem Ödevi

-

-

Laboratuvar

-

-

Diğer

-

-

Dönem Sonu Sınavı

X

70

Ders Sorumluları

Bilişim Enstitüsü Müdürlüğü            be@gazi.edu.tr

Hafta

Konular

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

İstatistikte temel kavramlar
Temel istatistikler
İstatistikte Elementer Kavramlar
Anova
Sınıflandırma ağaçları
Kümeleme Analizi
Correspondence Analiz
Regresyon
Korelasyon Ve Varyans Analizleri
Faktör Analizi ve Temel Bileşenler
Genel lineer modeller
Genelleştirilmiş Bağımlı modeller
Genelleştirilmiş lineer modeller
Güvenirlik  Analizi